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杏彩平台官网怎么点评清华与伯克利在深圳树立的深圳学院?

来源:杏彩体育平台app 作者:杏彩体育手机版 发布时间:2021-09-16 03:57:29 浏览人次:15

  结业证学位证现已拿到,我们老忧虑和本部不相同,现在拿到手里的和本部如出一辙,除了院系名是写的是TBSI, 学位颁发典礼最近也能够去北京参与。

  至于有人说觉得深圳二字 比较扎眼,我个人主张仍是不要来TBSI或许深研院来读研了,由于2020年后,深研院的硕士结业证上写的都是深圳研讨生院(曾经写的是对应院系), 清华3000每年3000多名全日制硕士里将有1000多名硕士结业证上有深圳字样。

  就我个人而言,感觉清华硕士在校园相对比较边际,本部硕士宿舍也是清华里最差的,现在校园最近也规则硕士没有清晰的论文要求,说到底仍是想把资源歪斜给博士。没必要过火计较本部深圳什么的,不管在北京仍是深圳提高自己才是正途。本部的有些学生不也有被安排到导师公司干活的吗。

  TBSI导师有放养有push,自己好好探问吧,这种作业哪里都会存在,靠自己掌握了。

  咱们那一批结业生,一级学科都转成功了,计算机资料电子一级学科都有转的。现在什么状况问教务吧

  TBSI 学生是清华在籍学生,能够享用清华选调的方针,咱们一批结业生有一些选调到政府部门的,这个路子也是通的。

  找作业深圳宣讲会的确没本部多,但深研院的作业办教师对学生作业作业很担任,当然其实你能够暑期请求北京公司的实习,秋季在北京进校园听宣讲会便是了,本部又不是不让你进。

  现在清华校内与码农对口的专业无非便是 贵系 软院 雷系,这些院系原本深研院代培的专硕现在应该是都划到深研院里来了,本部这些院系现在保存的基本是学硕。

  学院现在是清华部属的学院,这个能够在校园作业信息计算表表现,着重一下这个不是野鸡学院,也不是训练组织,是正规的清华大学部属学院,也算校园世界化的一个研讨生协作项目

  但是现在听到的传言是学院如同要整个进清华大学深圳世界研讨生院(音讯的不精确不做确保,自行参阅),其实也还好,原本就和清华深研院很穿插,TBSI 的学工体系都是挂靠清华深研院的

  TBSI 硕士项目是个双硕士项目(清华大学工学硕士+ 伯克利EECS m.Eng硕士/IEOR ),厚道讲这个项目我觉得挺不错的(清华学硕名额十分少,你能够看一下计算机2020年推免了多少个学硕,以及他们的本科校园;深研院其他硕士大部分是专硕,当然其实学硕和专硕找作业应该没有任何差异)

  (1) 一种是不去伯克利,只读清华的工学硕士,那么就按清华大学学硕正常培育流程走就能够了;不多讲了,结业证学位证和本部都相同,清华大学结业证会标明培育单位,所以你的结业证会标明TBSI 的(TBSI 的硕士便是清华的硕士,清华有的东西,你也会有,没有任何差异)

  (2)别的一种挑选是读伯克利的双硕士,这儿挂下一下楼下的一个答复,这个人的答复会误导我们

  请求伯克利的硕士依然是走伯克利正规请求流程,仅仅由于两边协作的联系,TBSI的学生选取率会比较高(当然并不是只要是TBSI 的学生,伯克利就会选取,首要仍是看个人布景实力,其实我觉得有一些布景很一般的人都终究拿到伯克利的offer了,TBSI 的硕士能拿到伯克利的offer选取的比率有多少,这个我没计算过,你们自己去了解吧)

  伯克利EECS 下只要一个mEng 硕士项目,这个项目应该是和伯克利商学院有协作,所以卖点加了个工程领导力,楼下那个答复喷伯克利这个硕士项目是‘训练组织,骗钱’ 哈哈,美帝的工程硕士项目其实便是训练项目,横竖伯克利 eecs 就只要这一个工程硕士项目,爱读不读。尽管我没去伯克利,但我感觉伯克利eecs 的工程硕士应该不会太水吧。

  TBSI 硕士 补助为 北京的补助1200+深圳的补助600+实验室的补助

  TBSI 博士 补助为 北京的补助2800+深圳的补助1000+实验室的补助,别的TBSI对博士设立了学院奖学金,分为5W(占20%),3W(占60%),1W三挡(20%),一切的博士都会获得这个奖,仅仅依据学术效果鉴定相应的奖赏层次。

  (1)第一类是北京本部的导师,有的经常来深圳,有的把学生保管给深研院的教师,有的实验室组会貌似是和本部的一起开的;

  (3)第三类是学院自己招聘的导师,你们能够去官网去看。由于我没触摸过太多TBSI 招聘的全职教师,所以学术水平我没办法点评。但是招聘的全职教师学历应该仍是很棒的,满是清一色海外名校的博士,师资应该算不错吧,自己去看吧。作为一个要读研的人,简略做一些调研,不要做伸手党;

  (4)第四类或许是伯克利的导师,由于国内导师名额有限,或许要挂靠在伯克利的导师名下,伯克利的导师应该不会管硕士生的;

  由于学院还在开展阶段,教师相对缺乏,这个的确是个问题。所以19级的硕士生呈现了没人管的状况,现在不知道这个问题现在有没处理。

  假如你被放养,那么就尽快找实习,添加自己的作业经历。深圳有腾讯,华为,大疆,商汤...还有一堆金融组织都能够去实习。我身边有很多同学都有去实习,有的去腾讯,有的去投行啥的

  横竖上述两种状况不管你在哪个校园你都或许会遇到,又不是TBSI 独有的问题。

  别的,说一嘴,假如你想从事从事cs的话,但是你很菜,根底很差,很难经过互联网公司实习面试的话。不要怕,深研院和腾讯、商汤、华为协作开设了几门实践课,在选课体系选课就ok 了,假如选课人数多,或许会有简略面试,难度不是很大。这些实践课,说白了便是实习,你去公司之前会选定一个项目课题,去公司后,会有人担任带你做的。

  自己请求伯克利MENG 不香吗?还要在大学城苟一年’=====直申伯克利的MENG 大陆学生的选取率蛮低的,能够去一亩三分地上看看从前的选取数据,但是有时机一起拿清华和伯克利的学位不香吗,经过TBSI 请求如同选取率会高点吧

  TBSI硬性要求博士去伯克利呆1-2年,由于有的实验室对接伯克利方的导师不是很好,所以有些博士不愿意去,有的实验室对接的如同挺好,有位博士师兄去伯克利沟通期间 发了一篇一作Science Robotics

  大约就这些吧,和伯克利的世界化大约就这些吧,世界化在国内来讲做的还不错吧

  看了一下其他答复,感觉有些答复古里古怪的。这些人应该是和抱负的希望落差有点大吧,心态有点崩。TBSI 并没有那么好,也没有那么差。学院现在正在飞速开展,像一粒种子,将清华带到南国,并在深圳生根发芽,茁壮成长。等待今后的清华大学深圳世界研讨生院越办越好。横竖我觉得还挺好,我一个北方人有时机来深圳日子学习,觉得很舒畅。

  话说深圳真的是创业的膏壤,深研院这边有很多创业的讲座训练,孵化器,创业机制很老练。

  看了下下面的答复,有人反映2018级,2中心有硬件方向,这个的确是其时的一个重要问题,现在应该没有这个问题了,现在按三个track 招生, 数据track 下满是搞数据科学的,不会有其他方向混合进来。

  TBSI 的确能见到很多巨佬,但是我们不要希望太高,巨佬会和你愉快的谈天,不代表你就能去巨佬实验室,简略social 一下真没啥用,仍是要看本身身手。

  结业证和本部是共同的,我在办公室见过师兄们的结业证和学位证。学位证上写明你在清华大学 获得工学硕士/工学博士学位。

  结业证上写明你在 清华大学 清华伯克利深圳学院(今后会写成深圳世界研讨生院,本部的写的是院系)结业, 上面有邱勇校长签字,结业证学位证和本部如出一辙,除了院系写的是TBSI。

  由于TBSI 有的实验室建造强的一匹(院士+一堆青千),有的实验室开展比较差,所以真的是因个别而异,所以我主张仍是探问清楚,我总结一下我了解的问题

  (1)专业问题,1中心专业 是环境与新能源专业,1中心的学生反映专业和实践从事职业不共同,找国企或许选调作业会有一些问题,现在学院提出了处理方案,能够转到导师对应的传统一级学科专业,这样找作业就不会有问题了,现在现已有师兄成功转到传统一级学科专业

  (2)导师问题,TBSI 全职导师大多结业于海外闻名高校,剑桥,斯坦福,莱斯,普林斯顿结业的都有,你们能够自己去官网去查,引入的师资我觉得仍是比较强的。有的实验室全职教师比较少,学生放养这种状况是有的,这个要自己去探问。

  (3)去本部仍是去TBSI, 能去本部必定去本部好,这儿会有一个归属感的问题。就看你怎么挑选了,本部抢手方向的硕士生一般是轮不到外校本科学生,TBSI 选到抢手方向时机或许会大一点,这个真的取决于你。TBSI 2中心(除2a,2b两个硬件实验室)的学生研讨方向如同都是人工智能啥的,一堆码农,知道的几个2中心同学本年都去了阿里腾讯,去向仍是不错的。

  (4)原罪,说到底TBSI 的问题归根结底便是不在本部,本部有个全球立异学院也是双硕士项目,导师都是挂靠其他院系的教师,如同也没有这么剧烈的评论

  讲个近邻一个答复的实名答主@Zixian的一个小故事,我也是看了@Zixian陈恳的答复 感觉好实在好接地气好务实,不由想起有人告诉我 Zixian 同学入学的一些作业,觉得好挖苦。我也是听人说的,不知道有没有艺术加工。入学的时分,2中心如同要开个见面会,有一项流程是让每个同学做个ppt 介绍一下自己,后来或许是由于时刻原因方案取消了。那天见面会快要完毕,我们预备散场的时分,zixian忽然冲上讲台,留住我们,要向我们做毛遂自荐,zixian 的介绍十分精彩,讲了他本科期间做过的光学体系,但是,zixian 讲完他的科研忽然说了一句,我对X教师的机器学习研讨方向十分感兴趣,我想参加X 实验室,全场哗然,你做了一堆光学体系的东西,然后说你对机器学习感兴趣,what ? 强行耽搁我们的时刻,听你介绍自己的高光科研?之后zixian 未能如愿(或许是由于太失礼或许由于没有机器学习根底,不知道了)转行失利,干起来老本行,然后获得了如他所说自豪的成果。zixian 同学在他的答复里劝我们行胜于言,但是我经常在班车里听到zixian 说我在 复旦的时分咋样咋样,我认为他是复旦的本科生,后来探问如同本科是个211, 真是挖苦,你劝他人务实,自己却喜爱往自己脸上贴金,你劝他人不要想着吃盈利,自己却想转行吃机器学习的盈利,所以同学们人心真的很杂乱,很对立。知乎上的答复未必全面,不要全信,自己多探问,多考虑


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